個人それぞれの好みに沿ったおすすめコンテンツを簡単にピックアップできるオープンソースなレコメンドエンジン「Metarank」を使ってみた


十人十色という四字熟語があるように、人はそれぞれ「見たいコンテンツ」が異なっているものです。

ウェブサービスやアプリにおいて、ユーザーごとに適切なコンテンツを表示できればサービスの満足度が高まるのは間違いありません。

「Metarank」はそうした個人ごとの最適化を簡単に行えるうえにオープンソースでセルフホスト可能なレコメンドエンジンとのことなので、実際に使ってどんなものなのか確かめてみました。

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